01 บทนำ02 การติดตั้งและเตรียมความพร้อม03 Python สำหรับ Data Science04 จัดการข้อมูลด้วย Pandas05 สถิติเบื้องต้น06 สรุปข้อมูลด้วย Pivot Table07 Data Visualization08 Data Visualization09 การจัดการข้อมูลสูญหาย10 การทำความสะอาดข้อมูล11 คำผิดปกติและการกำจัด12 ข้อมูล Time series13 Machine Learning เบื้องต้น14 Regression15 Decision Tree16 การประเมิน Model 17 อัลกอริทึมที่สำคัญ18 ROC AUc และ Threshold19 ระบบรู้จำเลขลายมือเขียน20 การตรวจจับและรู้จำใบหน้า21 การลดมิติข้อมูล22 การปรับจูน Model23 การจำแนกหมวดหมู่ข้อความ24 Recommender System
วันที่เผยแพร่
สำนักพิมพ์
หมวดหมู่
คอมพิวเตอร์
จำนวนหน้า
245 A - Title
100 A - Author
520 A - Description
300 A - Total pages
650 A - Subject
020 A - ISBN
050 A - Classification No.
050 B - Item/Issue No.
260 A - Place of publication
260 B - Name of publisher