บทที่ 1 บทนำ บทที่ 2 การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) บทที่ 3 การเรียนรู้แนวคิด (Concept Learning) บทที่ 4 การจัดแบ่งคลาสด้วยขั้นตอนวิธี K-Nearest Neighbors บทที่ 5 ต้นไม้ตัดสินใจ (Decision Tree) บทที่ 6 โครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Networks) บทที่ 7 ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน (Support Vector Mochine บทที่ 8 การเรียนรู้แบบเบย์ (Bayesian Learning) บทที่ 9 ขั้นตอนพิธีเชิงพันธุกรรม (Genetic Algorithm)
วันที่เผยแพร่
สำนักพิมพ์
หมวดหมู่
การบริหารจัดการงานในโรงงาน
จำนวนหน้า
245 A - Title
100 A - Author
520 A - Description
300 A - Total pages
650 A - Subject
020 A - ISBN
050 A - Classification No.
050 B - Item/Issue No.
260 A - Place of publication
260 B - Name of publisher